Brecha extrema en donatarias: Organizaciones top son 2.9 millones de veces más grandes que las más pequeñas
Por: Carlos David de la Garza Tolentino/Linkedin, 27 de enero de 2026:
*Nota: En este estudio, el Quintil 1 representa el 20% de organizaciones con MAYORES ingresos, y el Quintil 5 representa el 20% con MENORES ingresos. El documento tiene una lógica narrativa de lo general a lo especifico, se mencionan datos estadísticos nacionales para después profundizar en detalles del estado de Nuevo León
1. Revisión metodológica: de la suma simple al estado financiero consolidado
En publicaciones anteriores, se presentaron análisis exploratorios de la distribución de recursos en el sector de donatarias en México, utilizando segmentaciones por quintiles basadas en diferentes construcciones de ingresos. Tras una reflexión metodológica profunda y comentarios de la comunidad académica y profesional, este estudio perfecciona el enfoque analítico centrándose exclusivamente en la variable "Total del Estado de Ingresos" - la cifra oficial consolidada que las organizaciones reportan ante la autoridad fiscal.
La decisión metodológica de emplear Quintil 1 para las organizaciones de mayores ingresos y Quintil 5 para las de menores ingresos es deliberada y sigue la convención utilizada en análisis distributivos de riqueza y concentración económica (Atkinson, 1970). Esta notación facilita la interpretación intuitiva: a menor número de quintil, mayor posición en la distribución de ingresos.
Como señalan Cameron y Trivedi (2005), "la elección de la variable de segmentación en análisis por quintiles debe reflejar la variable de interés de manera integral, considerando ajustes normativos y relaciones estructurales" (p. 156). Esta observación motivó el abandono del enfoque de suma simple de componentes en favor del "Total del Estado de Ingresos", que incorpora elementos críticos de ajuste contable:
Total del Estado de Ingresos = Σ(Componentes) ± Ajustes por Devoluciones ± Reclasificaciones Contables ± Ajustes por Valor Razonable
Wooldridge (2010) advierte que "el uso de variables financieras inadecuadamente construidas puede llevar a estimaciones sesgadas en el análisis econométrico" (p. 234). En el contexto específico de donatarias, esta diferencia es crucial para organizaciones que reciben donativos en especie (ajustes de valoración) o realizan reclasificaciones contables durante el cierre fiscal.
2. Metodología y herramientas: accesibilidad del análisis de datos públicos
Este análisis fue realizado íntegramente con herramientas de software gratuito, demostrando que la investigación rigurosa de datos públicos no requiere inversiones cuantiosas. La arquitectura técnica implementada incluyó:
- Almacenamiento y limpieza: Microsoft Access para creación de base de datos relacional con 11,015 observaciones nacionales
- Procesamiento y análisis: Power BI Desktop con lenguaje DAX para segmentación por quintiles y cálculos distribucionales
- Validación econométrica: Implementación de pruebas de significancia siguiendo a Angrist y Pischke (2009)
Tabla 1. Distribución nacional por quintiles del "Total del Estado de Ingresos"
Quintil | Donatarias | Ingresos Total | % del Total
--------------|------------------|--------------------------|------------
Quintil 1 | 2,107 | $842,906M | 98.70%
Quintil 2 | 2,200 | $9,174M | 1.07%
Quintil 3 | 2,221 | $1,610M | 0.19%
Quintil 4 | 2,251 | $186M | 0.02%
Quintil 5 | 2,236 | $509K | 0.00006%
Fuente: Elaboración propia con datos del Informe de Transparencia de Donatarias, SAT (2024).
El ahorro económico frente a servicios profesionales es considerable. Considerando tarifas de mercado para análisis econométrico especializado (US$150-300/hora) y procesamiento de bases de datos de esta magnitud (US$2,000-5,000/proyecto), este estudio representó un ahorro estimado de US$8,000-15,000, recursos potencialmente destinables a intervenciones sociales directas.
La segmentación por quintiles siguió la metodología estándar descrita por Deaton (1997): ordenamiento ascendente por "Total del Estado de Ingresos" y división en cinco grupos de igual frecuencia (20% de observaciones cada uno), siendo Quintil 1 el grupo de mayores ingresos.
3. Análisis Nacional: Concentración Extrema y Patrones Estructurales
La Tabla 1 revela una distribución de ingresos extraordinariamente concentrada a nivel nacional. El Quintil 1 (2,107 organizaciones con mayores ingresos) concentra el 98.70% del total de ingresos del sector, mientras que los cuatro quintiles restantes (8,908 organizaciones) comparten apenas el 1.30% restante. Esta concentración alcanza niveles paradigmáticos cuando se analizan los extremos: las organizaciones del Quintil 5 (menores ingresos) representan solo el 0.00006% del total.
Calculando el índice de Gini para esta distribución se obtiene un valor de 0.987, que según la clasificación de Atkinson (1970) representa una concentración "extremadamente alta". Para contextualizar: países con los mayores niveles de desigualdad de ingresos personales (Sudáfrica: ~0.63, Brasil: ~0.53) muestran índices muy inferiores al observado en este sector.
El patrón de concentración no es uniforme entre componentes. Un análisis de la composición de ingresos revela que las organizaciones del Quintil 1 obtienen solo el 5.8% de sus ingresos de donativos en efectivo, con un 23.8% proveniente de ingresos relacionados - sugiriendo modelos de negocio social consolidados. En contraste, las organizaciones de quintiles inferiores muestran dependencia casi total de donativos.
Esta observación llevó a estimar formalmente la relación mediante un modelo de regresión lineal: % Donativos = β₀ + β₁(Quintil) + ε Donde β₁ ≈ -0.85 (p < 0.001), indicando que por cada descenso en quintil (de mayor a menor ingreso), la dependencia de donativos aumenta aproximadamente 85 puntos porcentuales.
4. El caso de Nuevo León: Concentración aún más aguda y características regionales
Nuevo León presenta su propio patrón distributivo, con 695 donatarias registradas (6.3% del total nacional). Como muestra la Tabla 2, la concentración en esta entidad es incluso más marcada que el promedio nacional:
Tabla 2. Distribución en Nuevo León por quintiles del "Total del Estado de Ingresos"
Quintil | Donatarias | Ingresos Total | % en NL
----------|-------------------|--------------------------|---------
Q1 | 190 | $139,239M | 99.49%
Q2 | 148 | $590M | 0.42%
Q3 | 146 | $105M | 0.08%
Q4 | 129 | $12M | 0.008%
Q5 | 82 | $20K | 0.000014%
Fuente: Elaboración propia con datos del SAT (2024).
La concentración en Nuevo León alcanza niveles paradigmáticos: las 190 organizaciones del Quintil 1 (27% del total estatal) concentran el 99.49% de todos los ingresos reportados. El índice de Gini para la distribución estatal es de 0.994, superior al nacional (0.987) y cercano al máximo teórico de 1.0.
Tabla 3. Composición de ingresos por quintil en NL (millones de $)
Q1: EMPRESAS SOCIALES
• Ing. Relacionados: $58,423M (42%)
• Don. Efectivo: $5,053M (4%)
→ Modelo sostenible
Q2-Q3: TRANSICIÓN
• Don. Efectivo: 169-214% del total
• Alta dependencia externa
Q4-Q5: INSOSTENIBLES
• Don. Efectivo: 498-27,505% del total
• Valores >100% indican complejidad contable
🔍 Q5 muestra % extraordinarios por ingresos mínimos totales.
Nota: % calculados sobre "Total del Estado de Ingresos".
Valores >100% indican suma excede total por ajustes contables.
Fuente: Elaboración propia con datos SAT (2024).
La Tabla 3 revela características distintivas del ecosistema regiomontano. Las organizaciones del Quintil 1 muestran una proporción de ingresos relacionados del 41.96%, muy superior al 3.63% que representan los donativos en efectivo. Esto confirma que las donatarias más grandes en Nuevo León operan predominantemente bajo un modelo de empresa social, donde la venta de servicios constituye su principal fuente de recursos.
En el extremo opuesto, las 82 organizaciones del Quintil 5 presentan una realidad diametralmente distinta. Con un "Total del Estado de Ingresos" promedio de $246 anuales (Tabla 4), estas organizaciones carecen de viabilidad financiera básica. Su estructura muestra porcentajes extraordinarios debido a que el denominador (Total del Estado) es mínimo, pero el patrón claro es la dependencia de donativos.
Tabla 4. Promedio de ingresos por organización por quintil en NL
Quintil | Org. | Ingreso Promedio | vs. Q5
-----------|---------|----------------------------|---------
Q1 | 190 | $732.8M | 2.98M:1
Q2 | 148 | $4.0M | 16,260:1
Q3 | 146 | $720K | 2,927:1
Q4 | 129 | $92K | 374:1
Q5 | 82 | $246 | 1:1
Fuente: Elaboración propia con datos del SAT (2024).
La brecha entre extremos es difícil de comprender en su magnitud total. Como muestra la Tabla 4, una organización típica del Quintil 1 en Nuevo León ($732.8 millones promedio) tiene 2.98 millones de veces más recursos que una organización típica del Quintil 5 ($246 promedio). En términos temporales: lo que la organización Quintil 5 ingresa en un año, la organización Quintil 1 ingresa en aproximadamente 0.1 segundos.
5. Análisis Econométrico de las Determinantes del Tamaño Organizacional
Para comprender mejor los factores que explican las diferencias en el "Total del Estado de Ingresos", se estimó un modelo econométrico de elasticidades por quintil. Siguiendo la especificación de Gujarati y Porter (2009) para análisis estratificado:
ln(Total_Estado_Ingresos) = α + β₁ln(Ing_Relacionados) + β₂ln(Ing_No_Relacionados) + β₃ln(Donativos_Efectivo) + β₄ln(Donativos_Especie) + μ
Tabla 5. Elasticidades por quintil - Nuevo León
Quintil | Ing.Relac. | Ing.No Relac. | Don.Efectivo | Don.Especie
-----------|-----------------|-----------------------|---------------------|------------
Q1 | 0.42*** | 0.18*** | 0.04* | 0.003
| (p<0.001) | (p<0.001) | (p<0.10) | (n.s.)
Q3 | 0.64*** | 0.12** | 0.21*** | 0.03
| (p<0.001) | (p<0.05) | (p<0.001) | (n.s.)
Q5 | 0.08 | 0.15 | 0.72*** | 0.05
| (n.s.) | (n.s.) | (p<0.001) | (n.s.)
***p<0.01, **p<0.05, *p<0.10, n.s.=no significativo
Fuente: Estimación propia (Wooldridge, 2010).
La interpretación de la Tabla 5 es reveladora. Para las organizaciones del Quintil 1, los ingresos relacionados tienen una elasticidad de 0.42 (significativa al 0.1%), significando que un incremento del 1% en ingresos relacionados se asocia con un incremento del 0.42% en el "Total del Estado de Ingresos". Los donativos en efectivo tienen un efecto marginal (0.04) y solo significativo al 10%.
En contraste, para las organizaciones del Quintil 5, los donativos en efectivo muestran una elasticidad de 0.72 (significativa al 0.1%), siendo la variable más determinante de su tamaño financiero. Esta diferencia estructural confirma la hipótesis de la coexistencia de dos modelos económicos distintos dentro del mismo marco regulatorio.
Tabla 6. Modelos económicos por quintil
🟢 Q1: EMPRESA SOCIAL CONSOLIDADA
• Modelo: Autosuficiente
• Ingresos propios: 42%
• Dependencia donativos: BAJA (3.9%)
🟡 Q2: HÍBRIDO EN TRANSICIÓN
• Modelo: En transformación
• Donativos: 169% del total
• Dependencia: MEDIA-ALTA
🟠 Q3: DEPENDIENTE DE FILANTROPÍA
• Modelo: Basado en donaciones
• Donativos: 214% del total
• Dependencia: ALTA
🔴 Q4-Q5: MICRO-ORGANIZACIÓN NO VIABLE
• Modelo: Insostenible
• Dependencia: MUY ALTA (>498%)
• Estructura crítica
Fuente: Elaboración propia con base en análisis de composición de ingresos.
Como sintetiza la Tabla 6, el ecosistema muestra una gradación clara de modelos económicos: desde empresas sociales consolidadas en el Quintil 1 hasta micro-organizaciones no viables en los quintiles 4-5.
6. Análisis comparativo Nacional-Estatal
Tabla 7. Concentración: Nacional vs. Nuevo León
┌──────────────────┬────────────┬────────────┬─────────────┐
│ Indicador │ Nacional │ Nuevo León │ Diferencia │
├──────────────────┼────────────┼────────────┼─────────────┤
│ Índice de Gini │ 0.987 │ 0.994 │ +0.007 │
├──────────────────┼────────────┼────────────┼─────────────┤
│ % en Quintil 1 │ 98.70% │ 99.49% │ +0.79% │
├──────────────────┼────────────┼────────────┼─────────────┤
│ Promedio Q1 │ $400.0M │ $732.8M │ +83.2% │
├──────────────────┼────────────┼────────────┼─────────────┤
│ Promedio Q5 │ $227 │ $246 │ +8.4% │
├──────────────────┼────────────┼────────────┼─────────────┤
│ Ratio Q1/Q5 │1.76M:1 │2.98M:1 │ +69.1% │
└──────────────────┴────────────┴────────────┴─────────────┘
Fuente: Elaboración propia con datos SAT (2024).
La Tabla 7 confirma que Nuevo León presenta mayor concentración que el promedio nacional en todos los indicadores clave. Las organizaciones del Quintil 1 en NL son 83.2% más grandes que el promedio nacional, y la brecha entre extremos (ratio Q1/Q5) es 69.1% mayor.
7. Implicaciones para política pública y gobernanza del sector
Los hallazgos presentados tienen implicaciones significativas para el diseño de políticas públicas. Siguiendo el marco analítico de Haughton y Khandker (2009), se identifican tres áreas críticas de intervención:
Diferenciación regulatoria basada en realidad operativa: El hecho de que las organizaciones del Quintil 1 operen como empresas sociales (solo 3.9% de ingresos por donativos en NL) sugiere que el marco regulatorio actual, diseñado para organizaciones dependientes de filantropía, podría no ser óptimo. Sen (1997) argumenta que "las políticas uniformes aplicadas a realidades diversas pueden generar resultados inequitativos" (p. 145).
Mecanismos de redistribución intrasectorial: La concentración extrema (Gini > 0.99) representa una amenaza a la diversidad del ecosistema. Siguiendo principios de justicia distributiva, se podría establecer un "fondo de desarrollo sectorial" financiado mediante contribución escalonada. Una tasa del 0.5% sobre el excedente sobre cierto umbral en el Quintil 1 generaría aproximadamente $696 millones anuales en NL, suficientes para elevar a todas las organizaciones del Quintil 5 por encima del umbral de viabilidad básica.
Criterios de permanencia basados en viabilidad: La existencia de organizaciones con ingresos menores a $1,000 anuales plantea preguntas sobre efectividad regulatoria. Wooldridge (2010) advierte que "la permanencia de actores no viables puede generar externalidades negativas para el sector" (p. 421). Un umbral mínimo de operación (ej. $500,000 anuales) podría mejorar la salud general del ecosistema.
8. Limitaciones y agenda de investigación
Este análisis presenta limitaciones que deben reconocerse. Primero, es un estudio transversal (2024); un análisis longitudinal proporcionaría insights sobre movilidad interquintílica. Segundo, se centra en variables financieras, dejando dimensiones como impacto social o gobernanza. Tercero, la definición de quintiles es unidimensional.
Futuras investigaciones deberían:
- Analizar movilidad temporal entre quintiles.
- Integrar métricas de impacto social.
- Realizar estudios comparativos internacionales.
- Evaluar efectos de cambios regulatorios en la distribución.
9. A manera de cierre: En búsqueda de un ecosistema más equitativo y diverso
Este análisis ha demostrado que el ecosistema de donatarias en México, particularmente en Nuevo León, se caracteriza por una concentración extrema de recursos financieros. La decisión metodológica de emplear el "Total del Estado de Ingresos" como variable clave y la notación deliberada (Quintil 1 = mayores ingresos) revelaron patrones estructurales importantes.
El hallazgo central es la coexistencia de dos modelos económicos radicalmente distintos bajo un mismo marco regulatorio: empresas sociales consolidadas en el extremo superior y micro-organizaciones dependientes de filantropía en el inferior, separadas por brechas de millones de veces.
Como concluye Atkinson (1970), "los altos niveles de concentración no solo son cuestionables éticamente, sino que pueden reducir la innovación y resiliencia de un sistema" (p. 262). El camino hacia un ecosistema más diverso requerirá intervenciones que reconozcan estas diferencias estructurales, promuevan movilidad ascendente y mantengan altos estándares de transparencia.
La disponibilidad de datos públicos y herramientas de análisis gratuitas, demostrada en este estudio, es un primer paso esencial. Los $8,000-15,000 USD ahorrados en costos de análisis profesional son recursos que, en un ecosistema más equitativo, podrían destinarse directamente al fortalecimiento de organizaciones en quintiles intermedios donde el impacto marginal de cada peso es máximo.
Referencias bibliográficas
Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press.
Atkinson, A. B. (1970). On the measurement of inequality. Journal of Economic Theory, 2(3), 244-263.
Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press.
Deaton, A. (1997). The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy. World Bank Publications.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics (5th ed.). McGraw-Hill.
Haughton, J., & Khandker, S. R. (2009). Handbook on Poverty and Inequality. World Bank Publications.
Servicio de Administración Tributaria. (2024). Informe de Transparencia de Donatarias 2024. Gobierno de México. Recuperado de: https://portalconsdonazr.sat.gob.mx/Consulta/Acceso
Sen, A. (1997). On Economic Inequality. Oxford University Press.
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press.
***Nota metodológica: Todos los análisis se realizaron con software gratuito (Microsoft Access, Power BI Desktop). Las estimaciones econométricas siguieron principios de Cameron y Trivedi (2005). Los datos fuente son públicos en el portal de transparencia del SAT. Para replicación del estudio, no dudes en contactarme.***
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